KI-Beratung bei Wahlen: Studien zeigten unzuverlässige und fehlerhafte Empfehlungen

Untersuchungen zur Funktionsweise von generativen Systemen enthüllten mangelnde Transparenz und Verzerrungen bei politischen Ratschlägen

Eine Studie, die auf den hungarischen Parlamentswahlen basierte, stellte die Zuverlässigkeit allgemeiner künstlicher Intelligenzsysteme bei der politischen Beratung in Frage. Die Untersuchung zeigte, dass Chatbots ungenaue, inkonsistente und mangelhafte Hinweise an Wähler lieferten. Sie empfahlen oft die falsche Partei, erwähnten die korrekte Partei nicht oder listeten Parteien auf, die nicht an der Wahl teilnahmen. Diese Ergebnisse wirkten auf ernste Weise auf die Verlässlichkeit allgemeiner KI-Systeme in Wahlkontexten.