Ein auffälliges Bild, das die thailändische Polizei in festlichen Gewändern zeigte, erregte große Aufmerksamkeit. Eine Gruppe von fünf Männern und einer Frau, die einen Drogenhändler festgenommen hatten, trugen aufwendige Festtagskleidung. Dieses Bild, das von der lokalen Polizei veröffentlicht wurde, fand schnell Eingang in die Schlagzeilen großer britischer und amerikanischer Medien. Die Veröffentlichungen in Zeitungen wie dem Telegraph und der New York Post basierten auf dieser Darstellung.
Allerdings stellte sich heraus, dass das Bild eine künstliche Konstruktion, generiert durch künstliche Intelligenz, war. Das tatsächliche Foto der Beamten zeigte die fünf männlichen Polizisten in ihrer regulären Kleidung. Die Frau, die als Tänzerin dargestellt wurde, existierte in der Originalaufnahme nicht. Die Verwalterin des Facebook-Kontos der Polizeistation, welche das gefälschte Bild verbreitete, versuchte, ein „freundlicheres“ oder „humorvolleres“ Bild für die Polizei zu schaffen.
Die Medienhäuser, die die Geschichten veröffentlichten, mussten klären, dass ihre Berichte auf einem gefälschten Bild beruhten, das von der Polizei bereitgestellt wurde. Die Absurdität des Bildes löste bei einigen Lesern Alarm aus. Dennoch verdeutlichte die Tatsache, dass das gefälschte Bild aus einer scheinbar offiziellen Quelle stammte, die Schwierigkeiten der Medien bei der Überprüfung von Bildern. Es existierten keine zuverlässigen Methoden, um die Echtheit eines Bildes festzustellen, ohne eine direkte Verbindung zur Person, die es aufgenommen hatte.
Die Nutzung von künstlich erzeugten Bildern erschwerte das Problem zusätzlich. Die Anwendung von KI-generierten Darstellungen drang in scheinbar offizielle Quellen vor. Redakteure mussten sich auf die Realität einstellen, dass es unwahrscheinlich war, dass alle künstlichen Bilder vor der Veröffentlichung entdeckt wurden. Gleichzeitig standen Medien und Organisationen vor dem Gegenproblem: Zuschauer vermuteten fälschlicherweise, dass einige echte Bilder mit künstlicher Intelligenz erzeugt worden waren.