Der Vorstandsvorsitzende von Arm Holdings, Rene Haas, erklärte, dass künstliche Intelligenz eine Krebsheilung finden würde, die den Menschen in ihren Lebenszeiten unmöglich gewesen wäre. Er modellierte, wie DNA-Marker durch Krebs beeinflusst wurden, und betonte, dass Computer diese komplexen Probleme lösen würden. Haas äußerte jedoch Skepsis hinsichtlich der Möglichkeit, Mikrochips in Zukunft in Großbritannien herzustellen. Er erklärte, dass die rasche Entwicklung der künstlichen Intelligenz durch den Mangel an Chips, die für Rechenzentren notwendig waren, gehemmt wurde.
Haas prognostizierte, dass künstliche Intelligenz innerhalb der nächsten fünf Jahre zu weit verbreiteten humanoide Roboter führen würde. Er betonte, dass diese Roboter in der Fertigung, bei der Reinigung und in der Infrastruktur wichtige Aufgaben übernehmen würden. Er wies Bedenken hinsichtlich massiver Arbeitsplatzverluste zurück und argumentierte, dass die Schätzungen über den Verlust von Arbeitsplätzen durch Maschinen übertrieben seien und durch neue Möglichkeiten kompensiert würden.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Qualität der Daten, die für die Entwicklung medizinischer KI entscheidend waren. Professor Chris Bakal betonte, dass die zukünftige Entwicklung der medizinischen KI nicht von der Größe der Computerzentren abhing, sondern von den richtigen Messungen und den Daten, die den Systemen zugeführt wurden. Er erklärte, dass die Zukunft der medizinischen KI nicht demjenigen gehören würde, der den größten Computer baute, sondern demjenigen, der die korrekten Daten besaß.
Haas sprach auch die Herausforderungen bei der Lieferkette an. Er betonte, dass die Herstellung von Mikrochips sehr kostspielig sei und spezialisierte Arbeitskräfte sowie natürliche Ressourcen benötige. Er äußerte die Ansicht, dass es für Großbritannien nicht notwendig sei, eigene Chipfabriken zu errichten, da die Fertigung derzeit stark in Taiwan konzentriert war. Er sah die Notwendigkeit für die britische Industrie nicht, diese teuren und ressourcenintensiven Betriebe zu errichten.
Trotz dieser Bedenken zeigte Arm eine signifikante Entwicklung in ihrem Geschäftsmodell, indem es eigene Mikrochips verkaufte. Die Nachfrage nach den Chips für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz stieg stark an. Haas bemerkte, dass die energieeffiziente Technologie von Arm bereits in der Hälfte der weltweiten KI-Rechenzentren eingesetzt wurde. Er schloss mit der Feststellung, dass die Chipknappheit zwar die Umsetzung von KI und Rechenzentren verlangsamte, aber die grundlegende Hoffnung auf eine KI-gestützte Krebsbehandlung bestehen blieb.