Ein ehemaliger Mitarbeiter von Woolworths reichte eine Klage bei der Fair Work Commission ein, weil er sich über die Anweisung, seinen Gesäßriss zu verdecken, verletzt fühlte. Der Fall wurde letztlich abgewiesen, da die Kündigung selbst nie eingetreten war. Der stellvertretende Präsident der Fair Work Commission, Alan Colman, lehnte die Entschädigungsbeantragung teilweise ab, da die Kündigung in erster Linie nicht existiert hatte. Dies war die fünfte Anwendung des Mannes innerhalb von zwei Jahren. Colman erklärte, dass die Klage nichts mit einer tatsächlichen Entlassung zu tun habe. Er betonte, dass der Mitarbeiter keine Berechtigung besaß, die Anwendung einzureichen. Die Firma Woolworths argumentierte, dass der Mitarbeiter nach der Einreichung der Klage weiterhin Schichten absolvierte und später nicht erschien, was der ursprünglichen Anwendung widersprach.
Colman bezeichnete die Forderung als spekulativ und darauf ausgerichtet, eine finanzielle Einigung zu erzielen, die Woolworths vor der Verteidigung schützte. Er kritisierte unbegründete Ansprüche scharf. Er erklärte, dass solche Ansprüche wenig zu verlieren hätten und somit keine wirksame Abschreckung darstellten. Dies führte dazu, dass die Kommission mit zahlreichen, oft zeitverschwendenden Fällen konfrontiert war.
Die Anzahl der Einreichungen bei der Fair Work Commission stieg in den letzten fünf Jahren stark an. Die Zahl der Anträge stieg von 29.631 im Zeitraum 2020-21 auf 44.075 im Zeitraum 2024-25. Es wurde erwartet, dass diese Zahl im kommenden Jahr 50.000 überschreiten würde.
Der Präsident der Fair Work Commission, Richter Adam Hatcher, berichtete dem Victorian Bar, dass die Verbreitung von künstlicher Intelligenz-Werkzeugen, wie beispielsweise ChatGPT, seit 2022 ein Haupttreiber für diesen Anstieg war. Er stellte fest, dass die statistische Korrelation zwischen der Anzahl der Kündigungsbezogenen Anträge und dem Zustand des Arbeitsmarktes in der letzten Dekade jedoch zerbrochen war. Der Hinweis auf den KI-getriebenen Wachstum begann sich durch die weit verbreitete Verwendung von durch künstliche Intelligenz generierten Texten in den eingereichten Anträgen deutlich zu machen. Sobald man diese Muster erkannte, wurde es einfach, den Ursprung der Zunahme zu identifizieren.